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黄飞鸿

书名:撕裂人|作者:笑无语|本书类别:古言|更新时间:05:59:06|字数:3896字

A |     评论          发表。    IT时报记者 郝俊慧          “市面上会聊天的AI很多,能把结果直接交付出来的不多。”7月17日,上海世博展览馆,当工作人员和记者说这句话时,身后大屏上灵犀正在自动拆解一份销售数据,生成带公式的Excel和可编辑的PPT,全程没有人碰过键盘。         一年前,人工智能展会上比拼的还是模型能否写文章、生成PPT、回答问题;今年,WAIC 2026展台上最热的关键词变成了“智能体”。然而,许多产品团队都很清楚,真正决定产品竞争力的,是AI能否理解场景、调用工具,并最终交付可用成果。         本届WAIC,金山办公以“AI办公效率合作伙伴”为主题,带来了刚刚在“2026 AI生产力大会”发布的两款智能体产品:面向个人用户的灵犀专业版,以及面向组织用户的全新组件WPS Comate。

B |          其中,灵犀专业版为个人用户提供专属AI办公助理;WPS Comate则作为全新组件,推动WPS 365向组织级AI办公平台升级,帮助企业“长出大脑和手脚”。

C |          AI重新定义办公软件          “办公软件正在进入第三个时代:从单机办公、协同办公,走向AI办公。AI重构的不是软件,而是工作完成的范式:过去是人操作软件,今天是人提出目标、AI参与完成。”金山办公CEO章庆元说出了此次新品发布的底层逻辑。

D |          灵犀专业的能力分为三层:一是懂上下文,以项目为单位沉淀写作风格和数据偏好,越用越懂你;二是高质量交付,能调用文档、处理数据、打开浏览器、编写代码;三是Office专业操作,交付可编辑、可溯源的原生文件。         “我们不是在Office上加一个AI,而是让AI长出Office。

E | ”金山办公助理总裁田然表示,灵犀专业版的目标不是在Office上加一个AI,而是让AI长出Office,以AI为原点,重新定义办公软件的形态。         田然强调,文档的本质是人的语言,是沟通的载体,在AI时代不仅不会消亡,反而会变得更加重要。因此,灵犀专业版深度调用WPS原生API,确保AI生成的内容能够真正进入办公流程,成为可编辑、可审阅、符合格式规范的文档、表格和演示文稿,而不是一张无法继续加工的“答案图片”。         首个将“企业大脑”交付落地          如果说灵犀专业版解决的是个人效率问题,那么WPS Comate瞄准的则是组织级AI应用。         穿过个人体验区,WAIC展台另一侧的WPS Comate演示区域吸引了更多企业用户驻足。

F |          “企业不缺大模型,缺的是把模型能力融入业务流程、沉淀为组织能力的管理体系。”章庆元指出。这也是当前企业AI落地面临的核心挑战。         通用大模型拥有广泛的世界知识,却不了解企业内部长期积累的业务文档、数据资产和流程经验。

G | 而这些沉淀在组织内部的知识,正是AI从“通用智能”走向“企业智能”的关键。         针对这一问题,金山办公副总裁王冬提出了组织级AI办公落地的“三二一”体系。         所谓“三通”,即通知识、通数据、通能力。企业需要打通分散在文档、业务系统和流程中的知识与数据,让AI真正理解业务;同时连接ERP、CRM、OA等系统,让AI从“回答问题”进一步升级为“执行任务”;“两管”,则是管成本、管安全,让企业能够清晰掌握AI投入,并确保数据和权限安全;“一平”,是以WPS Comate作为统一入口,将上述能力整合在一个组织级AI平台中,避免不同AI工具割裂运行,推动企业形成长期可复用的智能能力。

H |          “模型是发动机,但决定这辆车能否真正跑起来的,是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。”章庆元说。         谁是真正的AI搭子?          钉钉月活2亿、飞书3000万、企微1亿……互联网时代,阿里、字节、微信抢掉了大部分协同办公的蛋糕,但AI换了一副牌。         所有人都想当你的“AI办公搭子”,然而,竞争远没有结束。         今年4月,德本咨询发布《2026行业级智能体TOP100》,WPS灵犀位列办公领域第一,超过飞书、钉钉等同类产品。         与此同时,金山办公基于自研表格基座Qingqiu Agent打造的WPS AI表格Agent,在国际权威基准SpreadsheetBench Full 912全量榜单中取得73.46%的成绩,位列全球第一,并首次超过该榜单设定的71.33%人类专家基线。今年7月11日,该产品又以98.25%的成绩登上Verified 400专家精标榜单第一名。         这些成绩背后,是围绕“AI如何真正进入工作流”的竞争。当每个人、每个组织都需要一个AI搭子时,真正的胜负手并不只是模型参数,而是谁能让AI更懂工作、更懂业务,也更接近真实的生产场景。

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